核心是理解如何能够最好地分析大量的生物医学数据，以探讨和发现关于生命系统在人类健康和疾病中起到的作用的新知识，并探讨如何利用这些知识为人类提供更好且更能够被负担的起的医疗保健。

【培养目标】

用数据科学技术来解决医学问题，在精准医学和预防医学领域对产生的数据进行有效分析，定制医疗保健技术，包括治疗和实践，发现个体的模式从而提高医疗水平。

【培养要求】

结合了制药、医疗和技术，培养实战技能和能力。一共有三个研究方向：生物信息学、生物技术、人工智能（AI）。

【主要课程】

《整合生物医学》、《分子细胞生物学》、《建立生物体》、《微生物与免疫学》、《应用生物医学》、《人体系统的整合功能》、《发育生物学》、《人体结构与功能学》Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等 作者：周到 链接：https://www.zhihu.com/question/331888270/answer/735162352 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

【学科要求】

该专业对数据生物化学要求较高。该专业适合热爱生物医学工程，对生命科学仪器设备感兴趣的学生就读。

【知识能力】

1．掌握电子技术的基本原理及设计方法；

2．具有生物医学的基础知识；

3．具有微处理器和计算机应用能力； 

4．具有生物医学工程研究与开发的初步能力； 

5．了解生物医学工程的发展动态；

【就业方向】

不仅适用于生物医学研究和医疗，在银行、金融、能源、政府、运输等行业也广受欢迎。在积累经验之后，他们也可以逐渐转向 数据应用方面的战略规划或决策岗位。

具体职位：制药/生物工程、医疗/护理/卫生、新能源等和数据应用方面的战略规划或决策岗位。