处理数据的科学，为其他领域与科学提供借鉴【将原始数据转化为有意义的信息，组织可以使用这些信息来改善业务和创造价值】

【培养目标】

培养专门从事各行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

【培养要求】

 培养学生能掌握领域数据分析、技术开发和应用基本技能，同时又能深刻理解数据科学的基础和领域数据分析的方法论。

【主要课程】

 数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、R语言、应用统计、数据科学与数字化转型、数据库系统与数据准备、实用机器学习、决策分析。

【学科要求】

该专业对数学科目要求较高。该专业适合对逻辑推理有兴趣，喜爱数理统计的学生就读。

【知识能力】

 1、具备提出以数据为中心的解决方案的能力；
       2、从海量数据中发现有价值的信息；
       3、面向具体业务的算法和模型研发；
       4、进行假设检验与试验设计计；
       5、数据治理与数据质量控制；
       6、数据产品的研发及基于数据的传统产品的创新；
       7、跨部门和跨领域合作等。

【就业方向】

 毕业在企业、事业和行政管理等单位从事与数据科学或大数据技术及其交叉领域的研究、设计、开发、管理、维护和教育等方面工作。
       具体职位：